Bariatric Surgery Azadi Hospital Kirkuk
Health
Data
Commons
De uitwisseling van gezondheidsgegevens is cruciaal voor het verbeteren van de zorg, maar wordt vaak bemoeilijkt door uiteenlopende datastructuren binnen systemen en organisaties samen met Azadi Hospital Kirkuk werken we aan een Health Data Commons, een platform dat gestandaardiseerde gezondheidsgegevens toegankelijk maakt. Ons doel is om betaalbare, schaalbare oplossingen te ontwikkelen die ook toepasbaar zijn in lage- en middeninkomenslanden. De haalbaarheid hiervan demonstreren we via diverse pilotprojecten, waaronder het ontwikkelen van een dashboard in R Shiny voor Bariatric Surgery Azadi Hospital.
Dit dashboard biedt inzicht in de zorgvraag en het zorggebruik van patiënten die een bariatrische ingreep ondergaan. De data wordt verzameld via medische dossiers en relevante databases. We analyseren medische coderingen (ICD-10 en procedurecodes) om trends in patiëntenzorg, complicaties en behandeluitkomsten te identificeren.
Op basis van deze inzichten kunnen gerichte interventies worden ingezet om de zorgorganisatie en patiëntenzorg te verbeteren. Daarnaast worden patiëntgegevens gekoppeld aan openbare data om verbanden te ontdekken en een beter beeld te krijgen van de impact van bariatrische chirurgie op de volksgezondheid. De verwerking en analyse van de data gebeurt met SQL.
Gezondheid
Data
Commons
The exchange of health data is crucial for improving healthcare, but is often hindered by diverse data structures within systems and organizations.
Together with Azadi Hospital Kirkuk, we are working on a Health Data Commons, a platform that makes standardized health data accessible. Our goal is to develop affordable, scalable solutions that are also applicable in low- and middle-income countries. We demonstrate the feasibility of this through various pilot projects, including the development of a dashboard in R Shiny for Bariatric Surgery Azadi Hospital. This dashboard provides insights into the healthcare demand and healthcare utilization of patients undergoing bariatric surgery. The data is collected through medical records and relevant databases.
We analyze medical codings (ICD-10 and procedure codes) to identify trends in patient care, complications, and treatment outcomes.
Based on these insights, targeted interventions can be implemented to improve healthcare organization and patient care. In addition, patient data is linked to public data to discover correlations and gain a better understanding of the impact of bariatric surgery on public health. Data processing and analysis are carried out with SQL.
